GEO вместо SEO: как ИИ навсегда меняет правила игры в поисковом маркетинге

График замены SEO на GEO Стратегия

GEO (Generative Engine Optimization) — что это такое?

Пришла пора изменений. Каких? Сейчас расскажу. Традиционное SEO продвижение уходит в прошлое — на его место приходит GEO (Generative Engine Optimization). Это новый подход к тому, как контент должен быть написан, структурирован и подан, чтобы попасть в ответы искусственного интеллекта вроде ChatGPT, Яндекс Нейро и Google AI Overviews.

Конечно, вы можете сопротивляться и утверждать «ну пока это до нас дойдёт, мы ещё ого-го». Верю-верю. Видела, как в 2013-м году «старые спецы» требовали 100500 вхождений на 1000 знаков, а я писала иначе. Делала статьи, которые были действительно полезны для людей.

И вот он, апдейт! Сайты с «купи чайник, чтобы заварить кашку, и поэтому так здорово купить чайник в [тут город] недорого по спец. цене, если заказать сегодня» провалились в поисковой выдаче.

Мои друзья, SEO-специалисты, кто сам понимал важность контента и доверял моему чутью, в тот день писали множество хвалебных сообщений. Их сайты взлетели по всем ключам, над страницами для которых мы трудились вместе. Их конкуренты улетели далеко и надолго. Приятным бонусом стал рост заявок, денег, покупок. Потому что люди шли на контент.

Спустя время мои тексты стали источником контента для других сайтов. Я профессионально выросла, и когда мои коллеги заказывали «копирайт» у других исполнителей, они получали «рерайт» моих статей. 🙂

Сейчас в 2025 в SEO волна повторяется. Ровно тоже самое, просто добавился новый инструмент в виде ИИ.

Яндекс Нейро уже больше года отвечает сгенерированными ответами, Google уже тестирует AI Mode в США, а ChatGPT с функцией веб-поиска активно используется миллионами (и мной).

Компании в США и ЕС уже отказываются от традиционного SEO. Теперь они нанимают специалистов, которые умеют адаптировать контент под новую логику ИИ. Тренд очевиден: трафик всё чаще уходит не на сайт, а в «нулевые клики», где важна не выдача, а присутствие в ответе ИИ. 

SEO меняется GEO — generative engine optimization, оптимизация контента таким образом, чтобы он становится источником данных (в том числе и новых, уникальных) для нейросетей. 

Один из сайтов, для которого я делала контент, уже в выдаче ИИ — всего 5 раз на анализ в общей сложности 50 разнообразных источников (на скрине середина процесса, 27 источников). Причём остальные упоминались 1 раз или воообще нейросеть не взяла их в силу низкого качества.

В этой статье ты узнаешь, что такое GEO, какие навыки потребуются SEO-специалистам нового поколения, как изменится аналитика, и самое главное — нужно ли срочно переходить на GEO в России, или ещё можно поиграть в старые правила.

GEO — это адаптация контента под искусственный интеллект, который не просто индексирует страницы, как Яндекс или Google раньше, а создаёт собственные ответы на основе множества источников. Это значит:

  • Значимость ТОПа постепенно снижается. Растёт потребность попадать в «источники доверия» для нейронок.
  • Контент должен быть максимально структурированным, экспертным и машиночитаемым. Одновременно он должен быть полезен, ценен для людей, отвечать на их интент (запрос и намерение). 
  • GEO ориентирован не на выдачу по ключевым словам, а на понимание ИИ-логики генерации ответов и создание контента под эту логику.

Что потребуется от нового SEO-специалиста (или GEO-специалиста)

Новые задачи, которые появятся (или уже появились):

📘 1. Понимание LLM-логики (ИИ-моделей вроде GPT или Gemini)

  • Как ИИ «читают» и «запоминают» контент
  • Что такое «попасть в контекст» генеративного ответа
  • Как формируются доверенные источники

🧩 2. Умение структурировать контент:

  • Использование семантической разметки (Schema.org, JSON-LD)
  • Создание ответов на частые вопросы (FAQ), которые легко вставить в генеративный ответ
  • Чёткая логика заголовков и подзаголовков (h1–h4)

🎯 3. Работа с брендовым авторитетом (E-E-A-T)

  • Повышение доверия к сайту и авторам
  • Привлечение цитирования в других источниках — это повышает шансы на попадание в ИИ-ответы

📊 4. Новая аналитика:

  • Отслеживание упоминаний в генеративных ИИ-ответах
  • Мониторинг «zero-click» поисков — где трафик не приходит, но бренд всё равно «светится» в AI-обзорах
  • Анализ влияния контента на узнаваемость бренда через ИИ-интерфейсы

📅 Когда переходить на GEO?

В мире

  • США, Великобритания, Германия — уже в 2024 перешли в активную фазу.
  • В 2025 году — это must-have. Старое SEO всё ещё работает, но постепенно его значимость снижается. 

В России

  • Основной сдвиг начнётся во 2-й половине 2025 года, когда Яндекс и Сбер интегрируют свои LLM на полную.
  • Сейчас — время подготовки. Можно наращивать GEO-подходы параллельно со старым SEO.
График замены SEO на GEO
Нарисовала примерный график замены SEO на GEO

✅ Чек-лист: подготовка к GEO в 2025

📌 1. Контент под генеративные ИИ

  • Создавать контент в формате «вопрос–ответ» (FAQ)
  • Использовать структурированные заголовки (h1–h4)
  • Обновить статьи с учётом E-E-A-T (экспертиза, опыт, авторитет, доверие)
  • Применять тональность, понятную для LLM: ясные формулировки, короткие абзацы

Если это есть, уже хорошо.

🧩 2. SEO → GEO структура

  • Добавить микроразметку (Schema.org, FAQ, HowTo, Article)
  • Проверить контент на машиночитаемость
  • Оптимизировать под «zero-click» поведение (присутствие важнее перехода). Это на мой взгляд один из важнейших показателей. Присутствие создает связку — этот вопрос решают вот эти люди/вот эта компания. А потом, когда вопрос возникает, у человека всплывает (откуда-то из памяти, на которую мы смогли повлиять) — обратись туда, там точно эту задачу решат!

🎯 3. GEO-аналитика

  • Подключить мониторинг упоминаний в AI-ответах (например, через ChatGPT)
  • Настроить отслеживание брендовых запросов без кликов
  • Измерять влияние контента на охват в генеративных системах

👨‍💻 4. Команда и навыки

  • Обучить SEO-специалистов основам машинного обучения и логики генерации
  • Внедрить в команду GEO-специалиста или AI-контент-маркетера, а лучше команду из контент-маркетера, аналитика, копирайтера, которые понимают, как стать авторитетным источником данных для ИИ

🚀 5. Контент под LLM-обучение

  • Разместить контент в авторитетных источниках (чтобы попасть в датасеты), а ещё своевременно обновлять контент. 
  • Делать цитируемые публикации — ИИ любит источники, на которые ссылаются. 
  • Отдавать предпочтение постоянному обновлению контента — это сигнал «актуальности». Видела «кейс», когда в сфере произошли изменения в 2024 году, а контент по теме написан в 2022. В итоге, умные нейросети и поисковые алгоритмы обошли статьи стороной (не актуально и всё тут).
Аватар пользователя Кристина Артёменкова

Оцените статью
Влияние
Добавить комментарий